Práce s reálnými daty
Účastníci pracují od prvního týdne s autentickými datasety – ne s uměle zjednodušenými příklady. Naučí se identifikovat chyby v datech, doplnit chybějící hodnoty a připravit data pro analýzu.
Program · 12 týdnů
Dvanáctitýdenní program pro profesionály, kteří potřebují pracovat s daty systematicky a bez závislosti na IT oddělení.
Program Datová analytika je postaven na třech postupně se prohlubujících blocích: (1) Základy práce s daty – sběr, čištění a strukturování datasetu v Excelu a Google Sheets; (2) Analytické metody – deskriptivní statistika, vizualizace v Power BI a základy prediktivní analýzy; (3) Praktický projekt – analýza reálného datasetu z oboru účastníka zakončená prezentací před odbornou komisí. Celkem 36 výukových hodin, kombinace online lekce dvakrát týdně a jeden prezenční workshop měsíčně v Liberci.
Účastníci pracují od prvního týdne s autentickými datasety – ne s uměle zjednodušenými příklady. Naučí se identifikovat chyby v datech, doplnit chybějící hodnoty a připravit data pro analýzu.
Šest dedikovaných lekcí je věnováno Power BI: od propojení datového zdroje přes tvorbu interaktivního dashboardu až po sdílení reportu s vedením. Účastník odchází se svým funkčním dashboardem.
Osvědčení neobsahuje pouze název kurzu, ale detailní soupis ověřených kompetencí – konkrétní formulace, které lze uvést do životopisu nebo do interního hodnocení výkonu.
Každý projektový úkol je ohodnocen lektorem do 48 hodin. Zpětná vazba je písemná, strukturovaná a obsahuje konkrétní doporučení pro zlepšení – ne jen hodnotící škálu.
Program je určen pro specialisty z oblastí financí, marketingu, logistiky a operativního řízení, kteří pracují s tabulkovými daty, ale dosud nemají formální analytické vzdělání. Předpokládá se základní znalost Excelu na úrovni vzorců a kontingenčních tabulek. Program nenaučí programování v Pythonu ani R – pokud hledáte datovou vědu na kódové úrovni, doporučujeme se poptat na naše pokročilejší moduly plánované pro rok 2025.
Odešlete přihlášku nebo si vyžádejte sylabus programu v PDF.